Hochschule München
CENERGIE - Competence Center Energieeffiziente Gebäude und Quartiere, Fakultät 05: Energie- und Gebäudetechnik
Lothstr. 34
80335 München
Prof. Dr. Peter Krzystek – Projektleiter
Telefon: +49 89-1265-2617
E-Mail: krzystek@hm.edu
Matthias Rentsch
Telefon: +49 (0) 89-1265-2632
E-Mail: rentsch@hm.edu
Prof. Dr. Klaus Schmieder – Projektleiter
Telefon: +49 (0) 711-45923-608
E-Mail: schmied@uni-hohenheim.de
Dr. Alfons Krismann
Telefon: +49 (0) 711 459 23635
E-Mail: a_krismann@uni-hohenheim.de
Mit der Entwicklung von anwendungsnahen automatisierten Fernerkundungs-Instrumenten sollen Landschaftspflegeholz und explorativ Brachflächen flächenscharf und landesweit detektiert, typisiert und ihr Biomassepotenzial berechnet werden. Die generierten Kataster ermöglichen eine direkte Berechnung dieser Biomasse-Vorräte (keine Schätzungen). Als Hilfsmittel werden Anwender-Tools entwickelt, die die wesentlichen Auswertungen automatisieren (Aufbau einer Gehölzdatenbank).
Hochschule für angewandte Wissenschaften München
Wissenschaftliche Entwicklung von Methoden zur Biomasse-Bestimmung von Offenland-Gehölzen und - explorativ - Brachflächen. Sichere Einzelbaumdelinierung auf Basis von First/Last-Pulse Airborne Laserscanning (ALS) Daten. Als Segmentierungsverfahren soll vorrangig die neuartige "3D Normalized Cut Segmentierung" eingesetzt und an die speziellen Bedingungen bei Offenlandgehölzen angepasst werden. Ergebnis sind 3D Einzelbäume, von denen Baumposition, Baumhöhe, Kronendurchmesser und Rauminhalt (bzw. Holzvolumen) mittels der Laserpunkte bestimmt werden können. Aus dem Holzvolumen kann wiederum das Grünvolumen bestimmt werden. Eine Grobunterscheidung in Laub- und Nadelbäume ist möglich. Eine Genauigkeitssteigerung ist durch eine Erweiterung auf Full-Waveform ALS-Daten zu erwarten, da hierbei die deutlich höhere Punktdichte ausgenutzt werden kann. Zusätzliche Informationen von Multi- bzw. Hyperspektraldaten können zur verbesserten Spezifizierung unterschiedlicher Baumarten beitragen. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen explorativ für die Abgrenzung von Brachlandflächen eingesetzt werden unter Verwendung von ALS-Daten, Multi- und (optional) Hyperspektraldaten.
Universität Hohenheim