Kernbotschaften:
1. Die größte Herausforderung besteht in der Zusammenstellung geeigneter Messreihen, um sinnvolle und verwertbare Ergebnisse zu erhalten.
2. Ein wichtiges Ergebnis der Vorstudie ist, dass alle Diagnoseansätze unabhängig von der gewählten Methode Experten oder zumindest Expertenwissen zu Anlage und Prozess benötigen.
3. Die Menge an verfügbaren Messreihen beeinflusst die Wahl der Methode.
IdDiaPro
Identifikation von Methoden zur Diagnose, Prognose und Behebung von nicht-nominalen Betriebszuständen in biomassebasierten Versorgungssystemen
#Biomassefeuerung
#Wärme
FKZ-Nr.:
03EI5425
Das Kurzprojekt IdDiaPro beschäftigt sich mit der automatischen Analyse und Bewertung des Betriebsverhaltens mittels (i) modellbasierter Analysemethoden, (ii) signalbasierter Analysemethoden, (iii) Methoden des maschinellen Lernens und einer Kombination aus ihnen. Im Ergebnis sollen Lösungsansätze und -konzepte erarbeitet werden, die potentiell mit existierender Anlagen-, Informations-und Kommunikationstechnik real implementiert werden können, um nicht-nominales Betriebsverhalten zu detektieren und zukünftiges Betriebsverhalten zu antizipieren.
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